Базовая математика для Data Science

Подзабыли школьную математику и хотите начать путь в анализе данных?
Теория вероятностей
Интеграл
Множества
Функции
Геометрическая прогрессия
-37%
Онлайн-курс
Уверены, что помните школьную математику? Пройдите наш тест
Онлайн-курс
— это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.
Кому подходит курс?
Начинающим специалистам Data Science
Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для освоения новой профессии и начала карьеры в Data Science
Начинающим программистам
Даст базу для начала или более углубленного изучения языков программирования
Курс содержит
Теоретический материал
Каждый урок содержит теорию и материалы для самостоятельного изучения
Каждая тема предполагает решение и разбор практических задач разного уровня сложости
Практические задачи
Общение с преподавателями
Вы сможете задавать вопросы преподавателям в Telegram-чате курса
Программирование и Data Science требуют знаний математики
Самостоятельно освежить пройденный материал сложно
Зачем нужна школьная математика?
Математику преподают в школе, но со временем эти знания забываются, что усложняет смену предметной области.
В интернете можно найти курсы по подготовке к ЕГЭ, но они не охватывают ряд тем и направлены только на подготовку к экзаменам.
Наш курс специализирован и основан на получении начальных знаний, необходимых для Data Science и программирования.
Ваши результаты после прохождения курса
Получите сертификат участника курса, подтверждающий Ваши знания
Прокачаете свою математическую грамотность для дальнейшего изучения высшей математики и data science
Освежите знания школьной математики по данным темам и поймете как их применять в дальнейшей карьере программиста
Преподаватели
«Мои ученики уже поступили в лучшие вузы Москвы и Санкт-Петербурга, среди которых МГУ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ им. Баумана, СПБГУ, ИТМО. Исследую паровые взрывы в ОИВТ РАН
Жиленко Вениамин
Образование: кафедра физики МГТУ им. Баумана, в данный момент студент кафедры математического моделирования НИУ МЭИ.
5 лет педагогической работы.
Ларионов Никита
Образование: Опыт репетиторской деятельности 3 года. Студент 3 курса мех-мата МГУ им М.В.Ломоносов.
Разрабатывает web-приложение по моделированию непрерывных и дифференцируемых нагрузок на твердые тела с последующим патентом
Стоимость курса
После оплаты с вами свяжется менеджер в ближайшее время.
Запись лекций и домашние задания.
Начни учиться сейчас всего от 993 ₽/мес.
993 ₽
1 291 ₽
10 000 ₽
14 996 ₽
Запись лекций и домашние задания.
После оплаты с вами свяжется менеджер в ближайшее время.
Введите промокод, чтобы увеличить скидку при оплате всей суммы.
Оплатить полностью
Если вы решите, что обучение вам не подходит, мы оформим возврат денежных средств в течение 7 дней после старта обучения.
Вам понравится учиться у нас или мы вернём деньги
Click to order
Оставьте заявку
Оставьте заявку и наш менеджер ответит на все Ваши вопросы
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Отзывы
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз такой и искал. Как итог смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением
Михаил Шпильман
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия
Глеб Аксенов
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
С помощью курса proglib academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям и лекциям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Лев Аркашов
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую
Даниза Муссаева
Слишком просто?
Посмотрите наши другие курсы
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Даниза Муссаева
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Михаил Шпильман
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Глеб Аксенов
Основы веб-разработки:
принцип работы современного веба
Основы программирования
на Python
Математика
для Data Science
Нам очень важно оценивать качество и актуальность предлагаемой программы курса, поэтому будем очень рады вашим ответам в опросе ниже.
Опрос по программе «Базовая математика для Data Science»