Презентация
Как математика используется в анализе данных?
Запись вебинара
Чек-лист
Большие зарплаты, но сложная математика. Вот два факта, остающихся в голове новичка, пытающегося понять, что такое Data Science. Чтобы развеять этот туман, мы пригласили Артура Сапрыкина – одного из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио.
Бесплатный вебинар
Всем, кто интересуется успехами в нейронных сетях, но не знает, с чего начать собственную карьеру в области искусственного интеллекта
Программистам, которые хотят понять уровень математики, необходимый для Data Science
Вебинар подойдет:
Какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач
На бесплатном вебинаре вы узнаете:
Как математика помогает обработать данные так, чтобы модель аналитика работала быстрее и эффективнее. Разберем этот вопрос на практических примерах
01
02
Владеешь базой? Проверь свои знания в нашем мини-тесте
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон»

Работал в крупных проектах по обработке естественного языка и анализа аудио

Среди разработанных решений морфологический, синтаксический и семантический анализаторы


Что вы получите?
Спикер вебинара
Артур Сапрыкин
01
02
Запись вебинара
Презентацию
03
Чек-лист
Получить материалы вебинара
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
© ИП Дремов Артем Сергеевич
ИНН 771391651571
ОГРН 318774600363213
О нас