Всё, что нужно для старта и ничего лишнего

на Python

Основы программирования
Дайте старт карьере за 1,5 месяца
15
часов теории
4
90
проекта в порфтолио
практических занятий
урока
32
Кому подойдет этот курс?
Начинающим разработчикам, которые хотят освоить программирование на Python и хотят попробовать себя в роли разработчика
Тем, кто пробовал учиться на сторонних курсах, но до сих пор испытывает сложности
Программистам на других языках, которым нужно оперативно погрузиться во Python
Тем, кто планирует использовать Python в других пофессиях, например, Data Scientist или Аналик данных
После курса вы будете иметь 5 проектов для личного портфолио
А также
отработаете синтаксис языка Python
Калькулятор для ипотеки
Бот для телеграм
Бот для инстаграм
Парсинг веб-страниц
отработаете функции, циклы, библиотеки и другие инструменты Python повышенной сложности
отработаете все принципы объектно-ориентированного программирования
Генератор безопасных паролей
Изучите основы алгоритмов и структур данных
Поймете основы работы в контроле версий Git
Сможете работать в двух интегрированных средах разработки - PyCharm и Jupiter Notebook
Опция персонального менторства
Для тех, кто хочет погрузиться в среду более углубленно, мы подготовили тариф с личным наставником.
Это 3 встречи в течение обучения, которые вы назначаете с преподавателем, на которых вы сможете более детально и лично обсудить все узкие места в обучении и разобрать темы.
Как устроено обучение
Самостоятельная работа
В конце занятий даются задачи с возрастающим уровнем сложности. Решая их, вы сможете глубже усвоить материал, а также обсудить проблемы с сокурсниками в общем чате.
Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.
Обратная связь
Изучение материала
На платформе вам будут доступны видеоуроки. Смотрите лекции в том темпе, в котором удобно.
Кто будет преподавать
Роман Булгаков
Преподаватель информатики
и программирования
– Стаж преподавания 5 лет
– Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике
– Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий»
– Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы
– Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио
Артур Сапрыкин
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон»
Программа занятий
1. Операторы, переменные, типы данных
  • Вводное занятие. Установка программного обеспечения (MacOS, Windows, Linux).
  • Знакомство с Рython. Компилятор и интерпретатор.
  • Запрос данных у пользователя. Функция input.
  • Операции с целыми и вещественными числами.
  • Типы данных.
  • Переменные.
  • Логические операции. Операции сравнения.
  • Условия if/else.
  • Практика по всем разделам модуля.
  • Проект «Калькулятор для ипотеки». Постановка задачи.
  • Проект «Калькулятор для ипотеки». Решение.
2. Циклы, строки, списки
  • Базовая работа со строками.
  • Методы split и join.
  • Остальные методы строк.
  • Базовая работа со списками. Метод append.
  • Методы списков.
  • Срезы списков и строк.
  • Цикл while.
  • Цикл for. Функции range() и print(). Инструкции break, continue.
  • Цикл for. Функция enumerate(). Вложенные циклы.
3. Функции, словари, файлы, модули
  • Функции.
  • Словари.
  • Работа с файлами.
  • Модули.
  • Библиотеки.
  • Генераторы списков.
4. Практические кейсы
  • Создание бота для Телеграм.
  • Создание бота для Инстаграм.
  • Парсинг веб-страниц.
*Бонус
  • Как искать информацию по программированию в интернете.
  • ООП. Понятие класса, принципы ООП.
  • Проект «Генератор безопасных паролей».
  • Основы алгоритмов и структур данных. Сортировки, O-символика. Связные списки, деревья, хэш-таблицы. Сложность поиска, добавления, удаления данных.
GIT
  • Установим и настроим GIT.
  • Узнаем архитектуру GIT и как создать репозиторий, сделать и удалить коммит.
  • Просмотрим информацию по коммитам.
  • Узнаем что такое HEAD и tree-ish.
  • Попрактикуемся на добавление, удаление и переименование файлов в репозитории.
Тарифы
Базовый
Ультра
VIP
29 000₽
41 900 ₽
50 400 ₽
38 000 ₽
52 000 ₽
69 600 ₽
Пробное собеседование
Уроки,
домашнее задание
Время, которое доступен курс
Обратная связь
Общий чат
6 месяцев
12 месяцев
бессрочно
3 персональные консультации с преподавателем
+ личный ментор
+ пробное собеседование
38 000 ₽
Обратная связь от преподавателей
Чат со студентами
Доступ к курсу — 6 месяцев
Базовый
29 000 ₽
Уроки, домашнее задание
Чат со студентами
Уроки, домашнее задание
Обратная связь от преподавателей
Доступ к курсу — 12 месяцев
52 000 ₽
Ультра
41 900 ₽
3 персональные консультации с преподавателем
+ личный ментор
Чат со студентами
Уроки, домашнее задание
3 персональные консультации с преподавателем
Обратная связь от преподавателей
Доступ к курсу — бессрочно
69 600 ₽
VIP
50 400 ₽
Пробное собеседование
+ пробное собеседование
Отзывы
Михаил Шпильман
Глеб Аксенов
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз такой и искал. Как итог смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
Даниза Муссаева
Лев Аркашов
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую
С помощью курса proglib academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям и лекциям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для
Вопросы-ответы
Что нужно знать, чтобы начать обучение?
Начиная изучение программирования на Python, определитесь, с какой целью вы учитесь. Python – относительно легкий и востребованный язык, тем не менее, процесс обучения требует времени и энергии. На курсе вы освоите то, что необходимо новичкам – основы языка.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
Я смогу общаться с преподавателями?
У вас будет куратор в Telegram-чате, а преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Вы всегда сможете получить ответы на вопросы по теме урока. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на мелкие ежемесячные платежи.
Если у вас остались вопросы, и вы не знаете, подходит ли курс лично вам, заполните форму, мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы.
Поможем с выбором