SQL и базы данных

Наиболее полный и понятный курс по базам данных и sql со 100+ практическими задачами и проектами

устроиться

айтишнику

в международную

компанию

Как

Онлайн-курс
Формат
Живые вебинары с обратной связью
Практика и теория
ДЗ с упором на практику
Старт
17 декабря
Поддержка
От наставника в течение обучения
Зачем изучать базы данных?
Данные окружают нас повсюду: мы пишем запросы в поисковую систему, получая тонну информации в ответ, пишем сообщения в мессенджеры, строим маршруты из точки А в точку Б — всё это данные, и где-то их нужно хранить и обрабатывать. Из курса вы:
CREATE TABLE weather_log ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
city_id INT,
day DATE,
|
SELECT field_1
FROM table_1
UNION [ALL]
SELECT field_a
FROM table_a
;
Как в современных приложениях организован процесс хранения и обработки данных
Поймете
Как проектируются базы данных в условиях высоких нагрузок, когда на сервис отправляется более 1000 запросов в секунду
Узнаете
Каждый из спикеров расскажет про свои лучшие практики в базах данных
Получите опыт
Сообщество единомышленников, в котором всегда сможешь получить поддержку, найти ответ на свои вопросы и поделиться опытом
Найдете
Кому подойдет курс
Разработчикам,
Аналитикам и проджект-менеджерам
которым нужно продумать архитектуру веб и мобильных приложений, высоконагруженных сервисов
которым нужно формировать техническое задание для команды разработки
Программа курса
Язык SQL нужен разработчикам, тестировщикам, аналитикам данных, администраторам, маркетологам — всем тем, кому по работе нужно выгружать и обрабатывать большие объёмы данных.
Обучение построено так, чтобы полученные знания сразу отрабатывали на практике и понимали, для чего они нужны
Программа курса
Программа курса
Формат занятий
Живые занятия с преподавателем в Zoom, с возможностью получить оперативный ответ на вопрос
Занятия в Zoom
Тренажер с задачами в обучающей системе для закрепления пройденных тем
Регулярная практика
По окончании обучения проходит экзамен и выдается сертификат о прохождении курса
Экзамен и сертификат
Обучение построено так, чтобы полученные знания сразу отрабатывали на практике и понимали, для чего они нужны
Темы открытых занятий
1 декабря 19:00 МСК
Проектируем базу данных для приложения доставки
7 декабря 19:00 МСК
Какие базы данных используются в современных сервисах и почему?
Стоимость курса
-20 %
10 000 ₽
*скидка действует до 26 декабря
16 000 ₽
Оффер для самых вовлеченных, портфолио из улучшенного резюме, сопроводительных писем, прокаченного профиля на линкедин и github
Чат с поддержкой
Живые вебинары 2 раза в неделю
1 месяц
Курс «SQL и базы данных »
Click to order
Total: 
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Proglib.academy — онлайн-школа по программированию от программистов и для программистов. Мы вырастили сообщество из 500 тысяч разработчиков в соцсетях и делимся экспертизой со спикерами из ведущих компаний из Яндекса, Мегафона, Reg.ru и другие.
Кто мы такие?
Игорь Грудинин
Программист ООО "Айньюс", Ex-инженер-программист Аэрофлот. Разрабатывал пользовательскую части web-портала хранения, обработки и графического представления производственных данных.

Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Леонид Крицков
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника «Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи», используемого на факультете ВМК МГУ.
Свыше 25 лет преподает линейную алгебру и математический анализ. Является автором более 80 научных публикаций.

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Артур Сапрыкин
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон».
—Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы.
– Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science», «Основы программирования на Python»
Никита Ларионов
Разрабатывает web-приложение по моделированию непрерывных и дифференцируемых нагрузок на твердые тела с последующим патентом.
Образование: Механико-математический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Роман Булгаков
Преподаватель информатики и программирования
– Стаж преподавания 5 лет
– Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике
– Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий»

Преподаватель на курсе «Основы программирования на Python»
Наталья Кайда
Технический писатель, переводчик, энтузиаст Python. Живет в Тегеране, работает в команде местной криптобиржи.

Автор на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Степан Мацкевич
Разработчик Яндекс Go, руководитель сектора разработки сценариев организации поездок, преподаватель Факультета Инноваций и Высоких Технологий МФТИ.
Образование: Закончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова в 2006 году, защитил кандидатскую диссертацию в 2010 году.

Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Александр Пупышев
Руководитель группы разработки в компании Robofinance.
Образование: НИ ТГУ Факультет инновационных технологий. Прикладная информатика в инновационной деятельности.

Преподаватель на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Мария Горденко
Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ.
Образование: Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ.

Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Алексей Никитин
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу двум первым курсам факультетам ВМК МГУ и ФКН ВШЭ. Преподавательский стаж – более 12 лет.
Вел совместные исследования с учеными института IIASA, Лаксенбург, Австрия. Автор популярной страницы ВКонтакте «Ёжик в матане».

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Константин Теляков
Frontend разработчик в электронной торговой площадке Газпромбанка. В IT более 10 лет.

Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Дмитрий Емельянов
Магистр по специальности вычислительная математика, аспирант кафедры общей математики факультета ВМК МГУ.
Научные интересы: дифференциальные уравнения, компьютерная графика, интерфейсы пользователя.

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Отзывы учеников предыдущих курсов proglib.academy
Отзывы учеников proglib.academy
Даниза Муссаева
По наполнению курса, который я прохожу, нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых.
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов.
Михаил Шпильман
Курс proglib. academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
Глеб Аксенов
C помощью курса proglib. academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Лев Аркашов
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Даниза Муссаева
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Михаил Шпильман
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Глеб Аксенов