Заказать звонок
Оставьте свой контактный телефон и мы перезвоним вам в течение дня.
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Онлайн-курc по математике для Data Science
Изучи математику — получи фундамент для построения успешной карьеры в Data Science. Этот курс — практическая база по математике для анализа данных и машинного обучения
Экспресс-курс «Математика
для Data Science»
{Диплом гос. образца}
{Живые вебинары с экспертами и практические задания
{2 месяца}
{Старт 20 октября}
69 000 ₽
11 500 ₽
{при рассрочке на 6 мес.}
Тебе точно подойдёт этот курс, если ты:
Закроешь пробелы в математике, научишься применять теорию на практике.
Студент и начинающий специалист в Data Science
{1}
Хочешь перейти в машинное обучение и понять, как устроены модели «под капотом».
Аналитик
или программист
или программист
{2}
Но чувствуешь нехватку математического фундамента.
Изучаешь ML по библиотекам (sklearn, PyTorch, TensorFlow)
{3}
Сможешь использовать методы математики и статистики для анализа данных и построения моделей.
Специалист смежных областей (экономика, инженерия, социология, биология)
{4}
Программа курса
Теория:
- зачем математика в Data Science
- как применять математику
принять решение
ответить на вопросы
понять, подходит ли курс
Оставь заявку – с тобой свяжется Proglib [не бот], чтобы помочь:
За 10 занятий вы:
от решения задач регрессии методом МНК до построения рекомендательных систем с SVD.
Освоите ключевые математические инструменты
градиентный спуск, вероятностные модели, матричные операции.
(линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика) через реальные практические примеры.
Научитесь применять математику в Python:
{2}
{3}
{1}
Разберётесь, какая математика лежит в основе алгоритмов машинного обучения:
Как проходит курс
6 месяцев доступа ко всем материалам
Фидбек от менторов и общение в чате Telegram
10 живых вебинаров с экспертами
Тесты для закрепления материала и задачи с автопроверкой
Длительность: 2 месяца
Фидбек от менторов и общение в чате Telegram
10 живых вебинаров с экспертами
6 месяцев доступа ко всем материалам
Тесты для закрепления материала и задачи с автопроверкой
Длительность: 2 месяца
Преподаватели курса
Помогаю ученикам сдать ЕГЭ на 90+ и не бояться сложных задач с подвохом.
Среди достижений — призовые места в Олимпиаде НТИ «Большие данные и машинное обучение», «Программная инженерия финансовых технологий»
Среди достижений — призовые места в Олимпиаде НТИ «Большие данные и машинное обучение», «Программная инженерия финансовых технологий»
7+ лет в IT и преподавании
ML-исследователь. Преподаватель НИУ ВШЭ, автор хендбука по математике от Яндекса
Мария Герасимова
Разрабатывал решения для анализа речи – как текста, так и аудио.
10+ лет в IT от разработки приложений до ИИ
Преподаватель НИУ ВШЭ. Автор и методист Яндекс Практикума. Автор научно-популярных статей о математике блога компании МТС
Диана Миронидис
Выступления
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон»