Основы
программирования
на Python
Основы программирования на Python
Освоите знания для старта карьеры junior и сможете двигаться дальше
Научитесь программировать на одном из самых востребованных языков
Зарегистрироваться на курс «Основы программирования на Python»
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Дайте старт карьере за 1,5 месяца
15
часов теории
4
90
проекта в порфтолио
практических занятий
урока
32
Кому подойдет
Подойдет тем, кто уже самостоятельно осваивает Python, но необходима помощь экспертов.
Начинающим разработчикам
Подойдет тем, кто решил сменить профессию и стать программистом. Python — язык программирования, который используется в различных сферах IT.
Новичкам
После курса вы будете иметь 4 проекта для личного портфолио
Отработаете синтаксис языка Python
Калькулятор для ипотеки
Бот для телеграм
Парсинг веб-страниц
Отработаете функции, циклы, библиотеки и другие инструменты Python повышенной сложности
Отработаете все принципы объектно-ориентированного программирования
Генератор безопасных паролей
Кто будет преподавать
Роман Булгаков
Преподаватель информатики
и программирования
и программирования
– Стаж преподавания 5 лет
– Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике
– Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий»
– Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике
– Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий»
– Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы
– Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио
– Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио
Артур Сапрыкин
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон»
Больше о курсе в нашем видео
Чему научитесь на курсе?
Создавать и работать со словарями
Работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook
Парсить веб-страницы
Тестировать код
Создавать ботов для Telegram и Instagram
Работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа.
Как устроено обучение
Самостоятельная работа
В конце занятий даются задачи с возрастающим уровнем сложности. Решая их, вы сможете глубже усвоить материал, а также обсудить проблемы с сокурсниками в общем чате.
Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.
Обратная связь
Изучение материала
На платформе вам будут доступны видеоуроки. Смотрите лекции в том темпе, в котором удобно.
Программа
- Вводное занятие. Установка программного обеспечения (MacOS, Windows, Linux).
- Знакомство с Рython. Компилятор и интерпретатор.
- Запрос данных у пользователя. Функция input.
- Операции с целыми и вещественными числами.
- Типы данных.
- Переменные.
- Логические операции. Операции сравнения.
- Условия if/else.
- Практика по всем разделам модуля.
- Проект «Калькулятор для ипотеки». Постановка задачи.
- Проект «Калькулятор для ипотеки». Решение.
- Базовая работа со строками.
- Методы split и join.
- Остальные методы строк.
- Базовая работа со списками. Метод append.
- Методы списков.
- Срезы списков и строк.
- Цикл while.
- Цикл for. Функции range() и print(). Инструкции break, continue.
- Цикл for. Функция enumerate(). Вложенные циклы.
- Функции.
- Словари.
- Работа с файлами.
- Модули.
- Библиотеки.
- Генераторы списков.
- Создание бота для Телеграм.
- Создание бота для Инстаграм.
- Парсинг веб-страниц.
- Как искать информацию по программированию в интернете.
- ООП. Понятие класса, принципы ООП.
- Проект «Генератор безопасных паролей».
- Основы алгоритмов и структур данных. Сортировки, O-символика. Связные списки, деревья, хэш-таблицы. Сложность поиска, добавления, удаления данных.
Карьерная поддержка
после курса
после курса
Вас ждет пробное собеседование по завершению курса и успешной сдачи 4-х проектов
Мы поможем вам оформить резюме и выделить в нем самые сильные стороны
Если вы решите, что обучение вам не подходит, мы оформим возврат денежных средств в течение 7 дней после старта обучения.
Вам понравится учиться у нас или мы вернём деньги
Получите консультацию и демо-уроки в подарок
Мы свяжемся и ответим на все вопросы
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Только в рамках курса "Основы программирования на Python" курс по математике в Data Science Pro со скидкой 40%!
Оставьте заявку и получите два курса по выгодным условиям:
Курс "Основы программирования на Python" и курс по математике в Data Science Pro за 37546 руб.
Курс "Основы программирования на Python" и курс по математике в Data Science Pro за 37546 руб.
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Отзывы
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз такой и искал. Как итог смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением
Михаил Шпильман
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия
Глеб Аксенов
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
С помощью курса proglib academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям и лекциям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Лев Аркашов
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую
Даниза Муссаева
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы
Руслан Алиев
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более
Прохожу курс по «Математике для Data Science». Преподаватели всегда помогают, куратор направляет. Благодарна за помощь, поддержку и понимание!
Алия Утегенова
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество. В общем, советую всем хотящим просто начать уже учить пайтон.
Илья (Пожелал остаться анонимным)
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество.
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Даниза Муссаева
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Михаил Шпильман
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Глеб Аксенов
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал... Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу. Спасибо за курс!
Руслан Алиев
Нам очень важно оценивать качество и актуальность предлагаемой программы курса, поэтому будем очень рады вашим ответам в опросе.
Опрос по программе «Основы программирования на Python»
Нам очень важно оценивать качество и актуальность предлагаемой программы курса, поэтому будем очень рады вашим ответам в опросе ниже.
Благодарим за уделенное время!
Вопросы-ответы
Начиная изучение программирования на Python, определитесь, с какой целью вы учитесь. Python – относительно легкий и востребованный язык, тем не менее, процесс обучения требует времени и энергии. На курсе вы освоите то, что необходимо новичкам – основы языка.
Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
У вас будет куратор в Telegram-чате, а преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Вы всегда сможете получить ответы на вопросы по теме урока. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на мелкие ежемесячные платежи.
Proglib.academy — онлайн-курсы от создателей одного из самых крупных IT-сообществ «Библиотека программиста». В нашем комьюнити уже более 800 000 разработчиков.
Помогаем развивать технические навыки, осваивать новые профессии и продвигаться по карьере. Учим решать сложные задачи и готовим к собеседованиям в Яндекс, FAANG, Samsung, Amazon и тд.
Помогаем развивать технические навыки, осваивать новые профессии и продвигаться по карьере. Учим решать сложные задачи и готовим к собеседованиям в Яндекс, FAANG, Samsung, Amazon и тд.
Proglib academy – это
Стоимость обучения
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
19 990 ₽
Остались вопросы?
от 1 902 ₽/месяц
После оплаты с вами свяжется менеджер
При оплате обучения в рассрочку на 12 месяцев
Заполните форму, мы свяжемся с вами и подробно обо всем расскажем ;)
При оплате обучения полностью
Click to order
Программы
Партнерам
О нас