Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?

Сооснователь и CPO Wale. ai расскажет о своем карьерном пути, о том как развивать математическое мышление и как улучшать качество продукта с помощью математических методов
Бесплатный вебинар
На вебинаре вы узнаете
  • 1
    Математика как основа ИИ: почему без математики невозможна эффективная работа в области AI
  • 2
    На что обращают внимание при найме ML/AI разработчиков: нужно ли фундаментальное образование
  • 3
    Примеры математических методов применяемых в AI / Data science
  • 4
    Как математические методы используются для оптимизации процессов и улучшения качества продуктов
  • 5
    Как математика помогает работать с данными
Зарегистрируйтесь и получите 2 вебинара в подарок
  1. Очередь с приоритетом. Вебинар по алгоритмам и структурам данных
  2. Как математика используется в анализе данных
Программа
Знакомство со спикером
Карьера: ИТ специальность, Управленческий консалтинг, ИТ инновации
Как менеджеру продуктов развивать математическое мышление
Какие разделы математики нужны разработчикам в различных проектах
Ответы на вопросы слушателей
Спикер
Валентин Рябцев
Co-founder, CPO Wale.ai
Ex-руководитель глобальных ИТ-инноваций в Louis Dreyfus (Франция), Ex-управляющий директор по данным индустрии E-commerce Сбер.
Получить материалы
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных