Впечатляющие зарплаты, но непомерно сложная математика? Чтобы расставить все точки над «и» в профессии дата сайентиста, мы пригласили Ивана Строкова – ML инженера в Yelp, запустившего отдел Data Science для pikabu.ru
в российские и международные компании на позицию Data Science
Разбор задач из интервью в российские и международные компании на позицию Data Science
Разбор задач из интервью
Бесплатный вебинар
Вебинар подойдет
Начинающим специалистам в Data Science, которые хотят узнать, каких задач им ждать на собеседовании в международную компанию
Программистам, которые хотят узнать, каких знаний по математике им не хватает для того, чтобы перейти в Data Science
На вебинаре
- 1Обсудим задачи из реальных интервью в российские и европейские компании
- 2Решим задачи на матрицы и вероятности
- 3Научимся быстро тестировать статистические гипотезы для А/Б тестов
- 4Обсудим, какая математика лежит под капотом ML алгоритмов
- 5Узнаем, что делать, если математика становится слишком сложной
Запишитесь на вебинар и получите 3 статьи, полезные для начинающих и опытных Data Science специалистов
1. Математика для программиста: советы, разделы, литература
2. ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
3. Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?
2. ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
3. Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?
Спикер
Иван Строков
ML-инженер в Yelp, запустил отдел Data Science в pikabu.ru, 10 лет опыта в Data Science