Спринт рассчитан на разработчиков, которые хотят не посмотреть, а собрать собственного AI-агента
// кому подойдет
Подойдёт
Пишешь на Python
Уже пользовался Cursor или ChatGPT
Хочешь собрать собственного AI-агента
Готов два дня работать руками
Не подойдёт
Никогда не писал код
Ищешь теоретический курс
Хочешь смотреть записи вместо практики
01
Один проект
Свой репозиторий, свой стек, своя задача — не учебный форк.
02
Один ведущий
Алексей и ассистент работают с группой live от первого коммита до финального git push.
03
Один результат
К воскресенью вечером — готовый AI-агент, который можно показать работодателю и развивать дальше.
04
Live build
Код, архитектура и разбор решений происходят в реальном времени вместе со всей группой.
05
Один темп
Работаем над одним проектом шаг за шагом. После каждого этапа есть синхронизация и можно спокойно вернуться в процесс, если пришлось ненадолго отойти.
06
Ноль легаси
Чистая инженерная среда: новый репозиторий, понятный стек и современный подход к разработке AI-агентов.
Не лекция. Не марафон.
Один долгий build
Один долгий build
// концепция
AI-агент с tool use и retry-логикой
MCP-сервер под твою задачу
Eval-сьют — не «вроде работает»
README, который не стыдно показать
Docker, готовый к деплою
// что вы получите
Не сертификат.
Работающий проект
Работающий проект
В воскресенье вечером закрываешь ноут не с папкой PDF-ок, а с ссылкой на собственный репозиторий. В понедельник утром кидаешь её в командный Slack.
Инженер, который уже живёт с агентами в продакшене
// спикер
Алексей Жиряков
Executive Director · Сбер, GenAI Data Platform
«На выходных я не читаю лекций. Мы садимся и собираем такого же агента, с какими я работаю каждый день».
Алексей отвечает за работу с данными для генеративного ИИ в Сбере. До этого руководил backend- и data-направлениями в KION (МТС Web Services), где строил высоконагруженные системы и инженерные платформы.
// за последние годы Алексей
15+ лет
В backend-разработке и архитектуре
Python Guild
TechMaster, лидер сообщества
GenAI · Сбер
Отвечает за данные для генеративного ИИ
Highload++
Член программного комитета
ex-KION / МТС
Руководил backend и data-направлениями
Agentic Dev Conf
Член программного комитета
1 августа
Суббота
// программа
Один спринт на двое суток
Два дня живут как один stand-up → build → demo. Расписание — реальное, по минутам. Setup вынесен в асинхронный Урок 0.
Python, Cursor, ключи, доступ к репозиторию — асинхронно до субботы. К 10:00 у всех рабочее окружение.
// понять, как это устроено изнутри
10:00
Один проект
План дня, группы, финальная проверка окружения из Урока 0.
10:15
Анатомия агента
Think → Act → Observe на чужом prod-агенте. Без слайдов.
12:00
Перерыв · 15 мин
Кофе, не Slack.
12:15
Tools & MCP
Подключаем shell, GitHub, Postgres. Ломаем и чиним вместе.
13:45
Обед · 60 мин
Реально отойди от ноута.
14:45
Trace debugging
Читаем трейсы в LangSmith как инженер.
16:15
Заготовки под свой проект
Каждый выбирает задачу на день 2.
17:30
Day one wrap
Что собрали, что чиним завтра.
2 августа
Воскресенье
// собрать своего и запустить
10:00
Архитектура своего агента
Каждый формулирует задачу на базе заготовки.
10:30
Solo build · часть 1
Ведущий и ассистент работают с группой live.
12:00
Перерыв · 15 мин
12:15
Solo build · часть 2
Продолжаем сборку. Разборы по ситуации.
13:45
Обед · 60 мин
14:45
Quality control
Eval + guardrails. Чтобы не выпустить галлюцинатора.
17:00
Demo time
Показываем результат.
17:45
git push origin main
Ссылка, которую не стыдно кинуть в команду.
// результат
Что появится в твоем GitHub за эти выходные
AI-агент на LangGraph
Цикл think → act → observe
Tool use: подключение инструментов к агенту
GitHub, Postgres, shell, Slack
Собственный MCP-сервер
Под доменную задачу
Retry-логика и обработка ошибок
Отладка агента по трейсам в LangSmith
Eval-сьюты и регрессионное тестирование. 24 кейса
Guardrails против галлюцинаций
Docker + FastAPI
README и оформление репозитория
// стоимость
В понедельник ты вернёшься не с конспектом
А с собственным AI-агентом, который уже работает, лежит в твоём репозитории и которого не стыдно показать команде.
// нас выбирают
Среди участников — инженеры компаний, которые ты знаешь
Курсы Proglib Academy уже прошли 1500+ разработчиков из крупнейших российских IT-команд. Спринт построен на практиках из флагманского курса по AI-агентам.
1500+
Разработчиков прошли курсы по AI
100 000+
Читателей инженерного медиа
Флагман
По AI-агентам в основе спринта
1. Какой нужен уровень?
// faq
Что обычно спрашивают
Junior+ и выше. Достаточно уверенно писать на Python и понимать, как работают HTTP API. Опыт с LLM не обязателен — собираем с нуля.
2. Что нужно иметь под рукой?
Ноутбук с Python 3.11+, аккаунт на GitHub, ключ OpenAI или Anthropic (за свой счёт, ~$5 хватает на оба дня), Cursor или любой IDE.
3. Это запись или живой формат?
Только живой. СБ 10:00 → ВС 18:00 МСК в Zoom, вопросы по ходу, совместный разбор. Запись остаётся как страховка, не как замена участия.
4. А если мне нужно будет отлучиться?
Ничего страшного. Мы специально построили программу так, чтобы после каждого этапа была понятная «точка синхронизации»: Алексей резюмирует сделанное, отвечает на вопросы и только потом группа идет дальше. Поэтому если вам пришлось ненадолго отойти, вы сможете быстро включиться обратно. Это выходные — мы понимаем, что жизнь не ставится на паузу.
5. Что если не получится быть оба дня?
Лучше прийти на оба — спринт строится встык, и solo build в воскресенье опирается на заготовки из субботы.
6. Как устроена помощь во время Solo build?
Ведущий и ассистент работают с группой live: вопросы по ходу, совместные разборы. Это групповой формат на ~30 человек — не индивидуальный менторинг.
7. Дают ли счёт для работодателя?
Да, оформляем чек или счёт от юр.лица — многие компании компенсируют обучение.
8. Чем это отличается от ютуба и курсов?
Ты работаешь со своим стеком и своей задачей, рядом инженер, который ведёт группу live. В конце — собственный репозиторий, а не очередная папка с конспектами.
Готовы обсудить все детали и ответить на вопросы
Документы
О нас
Программы
Мы используем файлы cookie в соответствии с политикой в отношении файлов cookie, чтобы обеспечить лучшую работу с сайтом, в соответствии с условиями Пользовательского соглашения.