Выбираете направление и хотите попробовать себя в ML
Математикам
Увлекаетесь математикой и хотите перейти от теории к практике, а также научиться решать реальные бизнес-задачи
Разработчикам
Уже есть опыт в программировании, но хотите применить свои знания в новой области
Спикер
Ульяна Евсеева
Образование: МГУ (Экономический факультет), University of Mannheim, Columbia University Место работы: Core Analyst at Stripe, Strategy & Analytics
Программа
Модуль 1
Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
Урок 1. Ансамблевое обучение Урок 2. Бустинг (Boosting) и Бэггинг (Bagging) Урок 3. Случайные леса (Random Forests)
Формат – текстовый
Модуль 2
Алгоритмы рекомендаций
Урок 1. Введение в рекомендательные системы Урок 2. Коллаборативная фильтрация на основе соседства Урок 3. Модельная коллаборативная фильтрация Урок 4. Рекомендательные системы на основе контента (10 мин) Практика: как вычисляется коллаборативная фильтрация
Формат – видео-лекции + конспекты
Модуль 3
Архитектуры нейросетей
Урок 1. Архитектуры нейросетей Дополнительно: рекомендации по дальнейшему изучению, ссылки на полезные материалы. Итоговое тестирование и сертификат об окончании курса
Формат – видео-лекции + конспекты
Стоимость
Proglib.academy — онлайн-курсы от создателей одного из самых крупных IT-сообществ «Библиотека программиста». В нашем комьюнити уже более 800 000 разработчиков.
Курс «Базовые модели ML и приложения» Формат: видео-лекции + практика Доступ: навсегда
Мы используем файлы cookie в соответствии с политикой в отношении файлов cookie, чтобы обеспечить лучшую работу с сайтом, в соответствии с условиями Пользовательского соглашения.