Основы IT для непрограммистов

Длительность
1,5 месяца
Старт
Начало в любой момент
Курс подходит специалистам, которые работают в IT, но НЕ пишут код: IT-рекрутерам, маркетологам, проджектам и продактам, а также всем, кто хочет построить карьеру в IT
Формат
Видеолекции на CoreApp
Курс от «Библиотеки программиста»
Начните обучение с демо-доступа!
Что вас ждет на демо-доступе:
Мифы и заблуждения о программировании
Разрушим распространенные стереотипы о программистах. Расскажем так ли нужна математика и английский для старта карьеры. Существуют ли какие-то возрастные ограничения для входа в профессию.
IT-профессии: какие есть и какую выбрать
Узнаете какие существуют специалисты и грейда в IT. Чем они отличаются между собой. Как выбрать ИТ-направление для себя, если нет способностей к программированию.
Технологии расширенной реальности и метавселенная
Разберем самые популярные языки программирования и их отличия. Узнаете о фреймворках, библиотеках, баз данных, платформах и стеках.
О курсе
Длительность: 1,5 месяца
Количество: 10 уроков по 1,5 часа
Формат: видеозаписи на платформе CoreApp
  • Видеозаписи занятий в формате живых вебинаров с преподавателем;
  • Вы сможете задать преподавателю интересующие вас вопросы по материалам каждой лекции;
  • После каждого занятия вам остаются презентации и готовые конспекты.
  • Познакомитесь с IT-терминологией:
    языки, фреймворки, библиотеки,
    базы данных и стеки
  • Поймете какие задачи решают
    конкретные IT-специалисты и научитесь
    правильно ставить задачи команде разработки
  • Узнаете какие есть IT-профессии,
    какую выбрать или как правильно
    нанимать программистов
  • Познакомитесь с IT-терминологией:
    языки, фреймворки, библиотеки,
    базы данных и стеки
  • Поймете какие задачи решают
    конкретные IT-специалисты и научитесь
    правильно ставить задачи команде разработки
  • Узнаете какие есть IT-профессии,
    какую выбрать или как правильно
    нанимать программистов
Кому подходит курс
Новичкам, которые хотят связать карьеру с IT и всем, кому интересна сфера IT
HR-специалистам в IT-компаниях и IT-рекрутерам
Специалистам в сфере SMM и маркетинга, продвигающих IT-услуги
Специалистам отдела продаж, продающим цифровые продукты
Бизнес- и системным аналитикам, работающим над проектами совместно с разработчиками
Специалистам по созданию образовательных курсов в сфере IT
Владельцам микро- и малого бизнеса, взаимодействующих с программистами и IT-компаниями
Project- и Product-менеджерам в IT-компаниях и работающих с программистами
Автор программы
Наталья Кайда
Технический писатель, переводчик, энтузиаст Python. Живу в Тегеране, работаю в команде местной криптобиржи. В свободное время делюсь знаниями и опытом со всеми, кто разделяет мою страсть к IT и Python.
Преподаватель
Александр Пупышев
Образование: НИ ТГУ Факультет инновационных технологий. Прикладная информатика в инновационной деятельности
Место работы: Руководитель группы разработки в компании Robofinance.
Программа
Proglib.academyонлайн-курсы от создателей одного из самых крупных IT-сообществ «Библиотека программиста». В нашем комьюнити уже более 800 000 разработчиков.

Помогаем развивать технические навыки, осваивать новые профессии и продвигаться по карьере. Учим решать сложные задачи и готовим к собеседованиям в Яндекс, FAANG, Samsung, Amazon и тд.
Proglib academy – это
Стоимость
Вам понравится учиться у нас, или мы вернём деньги
Если вы решите, что обучение вам не подходит, мы оформим возврат денежных средств в течение 7 дней после старта обучения.
Цена фиксированная при оплате онлайн единым платежом.
Или в рассрочку до 12 месяцев - от 582 руб / мес
6 990₽
9 990 ₽
Беспроцентная рассрочка
«Основы IT для непрограммистов» Proglib.Academy
Без процентов и переплат. Мы всё взяли на себя! Первый платеж только через месяц
Отзывы
Лев Аркашов
С помощью курса proglib academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям и лекциям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Алия Утегенова
Прохожу курс по «Математике для Data Science». Преподаватели всегда помогают, куратор направляет. Благодарна за помощь, поддержку и понимание!
Даниза Муссаева
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для
Михаил Шпильман
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз такой и искал. Как итог смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз
Глеб Аксенов
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
Руслан Алиев
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более
Илья (Пожелал остаться анонимным)
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество. В общем, советую всем хотящим просто начать уже учить пайтон.
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество.
Вениамин Жиленко
Подход к обучению команды proglib academy очень положительно сказывается на получении опыта, а так же позволяет оставлять в целости и сохранности творческие инструменты, скорее даже подкармливает их. Была налажена обратная связь, ученики могли свободно высказывать
Подход к обучению команды proglib academy очень положительно сказывается на получении опыта, а так же позволяет оставлять в целости и сохранности творческие
Дмитрий Емельянов
С технической и организационной частью всё предельно адекватно при данном формате (онлайн). Хотелось бы, чтобы, конечно, все студенты были более вовлечены в процесс обучения, со стороны преподавателей делается все возможное, чтобы ученик был заинтересован в развитии
С технической и организационной частью всё предельно адекватно при данном формате (онлайн). Хотелось бы, чтобы, конечно, все студенты были более вовлечены в процесс
Даниза Муссаева
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
Михаил Шпильман
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Глеб Аксенов
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Руслан Алиев


Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал... Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу. Спасибо за курс!
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
Вениамин Жиленко
Подход к обучению команды proglib.academy очень положительно сказывается на получении опыта, а так же позволяет оставлять в целости и сохранности творческие инструменты, скорее даже подкармливает их. Была налажена обратная связь, ученики могли свободно высказывать своё мнение в течение всего курса, что так же иногда было полезным. Общение внутри самой команды было весьма тёплым и временами забавным, что способствовало снижению стресса во время работы и в целом было достаточно интересным. Курс по базовой математике для Data Science в результате оказался полезным) Опыт, который я получил считаю весьма ценным и до сих пор благодарен команде proglib.academy за него. Есть такое выражение – знание нескольких принципов освобождает от знания многих фактов, в момент ведения курса я достаточно остро это ощутил. Принципы либо заимствуются, либо выстраиваются с опытом. Думаю, команда proglib.academy создает очень ценные курсы, потенциал для этого есть, ребята и я вместе с ними совершали ошибки, но мы решались на них с целью изучить ремесло и извлечь уникальный опыт.
Преподаватель курса «Введение
в математику для анализа данных»
Дмитрий Емельянов
С технической и организационной частью всё предельно адекватно при данном формате (онлайн). Хотелось бы, чтобы, конечно, все студенты были более вовлечены в процесс обучения, со стороны преподавателей делается все возможное, чтобы ученик был заинтересован в развитии и обучении.
Преподаватель курса «Математика для Data Science Pro»
Вопросы-ответы
Остались вопросы?
Остались вопросы, вы не знаете подходит ли курс лично вам. Заполните форму, мы свяжемся с вами в ближайшее время и подробно обо всем расскажем.
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных