Программа курса
Уроки 1−6 — базовый трек; уроки 7−12 — инженерный трек
1 урок
Где AI-агенты живут в backend-инфраструктуре
Ваш сервис станет устойчивее и надежнее благодаря грамотно выстроенной архитектуре и четко определённым зонам ответственности.
Результат
- Соберете архитектурную карту AI-функциональности вашего сервиса;
- Спроектируете схему интеграции AI-модулей в backend;
- Определите зоны ответственности компонентов, чтобы избежать хаоса в разработке.
Практика
- Разберете, как интегрировать AI/LLM в backend-систему и какую роль в ней играют агенты;
- Научитесь выбирать между агентом и workflow в зависимости от задачи;
- Освоите типовые сценарии внедрения AI через API, внутренние инструменты и автоматизацию;
- Оцените возможности и ограничения современных AI-решений.
Теория