Хочу консультацию

Онлайн-курc по математике для Data Science

Курс для разработчиков, которые хотят управлять AI-агентом через спецификации, а не просить ИИ «просто написать код» и потом переписывать за ним.

{ Оставить заявку }

{ Получить гайд бесплатно }

практические воркшопы с экспертом

сквозной проект с полным spec-driven циклом

Управляемая разработка с ИИ

8 недель

старт в июле

живые вебинары

SPEC-DRIVEN DEVELOPMENT

Хочу консультацию

За 8 недель вы построите собственную систему разработки с ИИ

Workflow

CI/CD

Документация

Код

Рефакторинг

Анализ

Артефакты

Собственная система AI-разработки

Шаблоны

Copilot

Claude

Cursor

Legacy

Templates

GitHub

Курс подойдет, если вы

Пишете код хотя бы на одном языке

Знакомы с тестами и code review

Работаете с Git: коммиты, ветки, PR

Базовые требования

Читаете и правите чужой код

Внедрите понятный процесс AI-разработки в команде

Senior / Lead

Уже используете Cursor / Claude Code, но хотите больше контроля

Middle-разработчик

Начнете быстрее расти за счёт AI-инструментов

Junior+ разработчик

Если хотя бы три пункта про вас — этот курс для вас

Spec-Driven Development помогает получать от AI предсказуемый результат

Диф на 500 строк от агента — это формально ревью. На деле — либо принять, либо переписать всё руками.

Длинная сессия с агентом превращается в перепалку как с упрямым джуном: «я же сказал не трогать этот файл».

Cursor или Claude Code сгенерил «работающий» код. Через неделю — упало в проде, мониторинг горит.

Вы middle/senior — и чувствуете, что навык писать код руками атрофируется, а инженерный навык работы с ИИ не растёт.

Вы согласны с тезисом «в прод нельзя — уже стыдно», но не понимаете, какие практики приходят на смену.

В прошлом квартале вы потратили больше времени на разгребание последствий, чем на новые фичи.

Spec-Driven Development

Спецификация

Контекст

Реализация

Тесты

Ревью

Доработка

Защита

Задача

Вы перестаёте угадывать промптами и начинаете управлять процессом: спецификация держит агента в рамках, тесты и ревью гарантируют, что прод не сломается

С какими задачами вы научитесь справляться

После курса вы сможете управлять AI-разработкой: через спецификации, контекст, тесты и контроль качества

Превращаете задачу в spec с требованиями, ограничениями и критериями готовности

Спецификация вместо догадок

{1}

Задаёте агенту архитектуру, паттерны и границы изменений, чтобы он не трогал лишнее

Управление контекстом

{2}

Встраиваете повторяемый процесс AI-разработки в личный или командный workflow

Процесс в команде

{6}

Используете тесты и покрытие как критерий готовности задачи, а не как формальность

Тесты как контроль

{4}

Проверяете результат по чек-листам, отличаете ускорение от технического долга

Ревью AI-кода

{3}

Безопасно применяете ИИ в коммерческом и существующем коде, а не только на демо

Работа с легаси

{5}

Что заберёте с собой

Навыки и артефакты, которые видно в работе

Сквозной проект на GitHub

Работа с легаси

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Spec-driven workflow

Чек-листы ревью AI-кода

Контекст-инжиниринг для ИИ

Шаблоны спецификаций

Сквозной проект на GitHub

Работа с легаси

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Spec-driven workflow

Чек-листы ревью AI-кода

Контекст-инжиниринг для ИИ

Шаблоны спецификаций

Программа курса

Готовы перейти от вайб-кодинга к spec-driven development?

Живые воркшопы: Повторяете за экспертом и параллельно собираете собственный проект.
Длительность: 8 недель, структурированная программа: модуль = шаг сквозного проекта.
Записи и материалы: Шаблоны, чек-листы и записи занятий остаются с вами после курса.
Обратная связь: Разбор ваших спецификаций и проекта, чат потока, ответы на вопросы

Оформить рассрочку

{при рассрочке на 12 мес.}

0 000 ₽

Купить

~~{000 000 ₽}~~

00 000 ₽

{Осталось 38 мест}

Что окажется в вашем GitHub

Репозиторий, в котором виден полный spec-driven цикл и артефакты с защитой перед экспертом

Берёте реальную или учебную задачу: фича, багфикс, рефакторинг

Задача

{1}

Требования, ограничения, критерии готовности и тесты

Спецификация

{2}

Уточняете спецификацию и контекст, доводите до готовности

Доработка

{7}

Показываете полный цикл и то, как управляли ИИ — не только итог

Защита

{8}

Прогоняете AI-код по чек-листу качества, ловите типовые ошибки

Ревью

{6}

Подключаете AI-агента и ведёте его внутри рамок спецификации

Реализация

{4}

Готовите контекст проекта для агента: архитектура, конвенции, границы

Контекст

{3}

Проверяете результат на соответствие критериям и регрессии

Тесты

{5}

Не просто домашка: повторяете за экспертом и параллельно собираете собственный сквозной проект

Формат практики — воркшопы