Вебинары
Отзывы
Курсы
ПЕРЕЗВОНИТЕ МНЕ

Краткое введение
в A/B тестирование и его применение в Data Science

На вебинаре мы разберем основные методы A/B тестирования и их применение на примере реального финтех продукта

ПОЛУЧИТЬ ЗАПИСЬ
Бесплатный вебинар
4 книги по основам A/B тестирования в математическом анализе
ПОЛУЧИТЬ
Кому будет полезно
Аналитикам
Тим-лидам
Продукт менеджерам
Оунерам
На вебинаре вы узнаете
  • 1
    Для чего нужны A/B-тесты и где они применяются
  • 2
    Стандартные статистические методы проведения A/B тестов
  • 3
    Что такое стратификация и как ее применять
  • 4
    Как увеличить чувствительность A/B-тестов с помощью CUPED
  • 5
    Как применять А/B-тесты на практике: реальный кейс из финтеха
A/B тестирование – это
A/B-тестирование — это мощный инструмент для бизнеса, позволяющий определить, какие изменения в продукте или маркетинговой стратегии приведут к наилучшим результатам на основе данных. Это позволяет компаниям снизить риски и повысить эффективность своих решений.
Программа
Знакомство
Роль статистики в Data Science
Стратификация и статистические методы
A/B тестирования
CUPED – техника увеличения чувствительности
метрик A/B-тестирования
А/B-тесты на практике финтех продукта. Разбираем реальный кейс
Ответы на ваши вопросы
Чтобы оставаться в курсе новостей и следующих вебинаров присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу
ПОДПИСАТЬСЯ
Спикер
linkedin
Дмитрий Жариков
Образование:
МГТУ им. Н. Э. Баумана, прикладная математика
ФКН ПМИ ВШЭ, ШАД МТС
Data scientist в Сбер (эквайринг)
Получить запись
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Мы используем файлы cookie
Нажимая на эту кнопку ты соглашаешься на хранение cookie-файлов на своем устройстве. С их помощью мы улучшаем твой пользовательский опыт и делаем платформу еще удобнее.
Oк, даю согласие