Краткое введение
в A/B тестирование и его применение в Data Science

На вебинаре мы разберем основные методы A/B тестирования и их применение на примере реального финтех продукта

ПОЛУЧИТЬ ЗАПИСЬ

4 книги по основам A/B тестирования в математическом анализе

ПОЛУЧИТЬ

Кому будет полезно

Аналитикам

Тим-лидам

Продукт менеджерам

Оунерам

На вебинаре вы узнаете

1

Для чего нужны A/B-тесты и где они применяются
2

Стандартные статистические методы проведения A/B тестов
3

Что такое стратификация и как ее применять
4

Как увеличить чувствительность A/B-тестов с помощью CUPED
5

Как применять А/B-тесты на практике: реальный кейс из финтеха

A/B тестирование – это

A/B-тестирование — это мощный инструмент для бизнеса, позволяющий определить, какие изменения в продукте или маркетинговой стратегии приведут к наилучшим результатам на основе данных. Это позволяет компаниям снизить риски и повысить эффективность своих решений.

Программа

Знакомство

Роль статистики в Data Science

Стратификация и статистические методы
A/B тестирования

CUPED – техника увеличения чувствительности
метрик A/B-тестирования

А/B-тесты на практике финтех продукта. Разбираем реальный кейс

Ответы на ваши вопросы

Чтобы оставаться в курсе новостей и следующих вебинаров присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу

Спикер

Data scientist в Сбер (эквайринг)

Дмитрий Жариков

Образование:
МГТУ им. Н. Э. Баумана, прикладная математика
ФКН ПМИ ВШЭ, ШАД МТС

linkedin

Получить запись

Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Мы используем файлы cookie
Нажимая на эту кнопку ты соглашаешься на хранение cookie-файлов на своем устройстве. С их помощью мы улучшаем твой пользовательский опыт и делаем платформу еще удобнее.

Oк, даю согласие

Краткое введение﻿в A/B тестирование и его применение в Data Science

На вебинаре мы разберем основные методы A/B тестирования и их применение на примере реального финтех продукта

Краткое введение
в A/B тестирование и его применение в Data Science