Отзывы
Вебинары
Курсы

Краткое введение
в A/B тестирование и его применение в Data Science

На вебинаре мы разберем основные методы A/B тестирования и их применение на примере реального финтех продукта

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Бесплатный вебинар
24 марта в 19:30, МСК
10 : 00 : 00 : 00
сек.
часов
мин.
дней
Вебинар начнется через:
Our Website is Almost Ready
Launch a targeted campaign.
Scale your infrastructure with our simple service.
Days
Hours
Minutes
Seconds
Learn more
4 книги по основам A/B тестирования в математическом анализе
ПОЛУЧИТЬ
Кому будет полезно
Аналитикам
Тим-лидам
Продукт менеджерам
Оунерам
На вебинаре вы узнаете
  • 1
    Для чего нужны A/B-тесты и где они применяются
  • 2
    Стандартные статистические методы проведения A/B тестов
  • 3
    Что такое стратификация и как ее применять
  • 4
    Как увеличить чувствительность A/B-тестов с помощью CUPED
  • 5
    Как применять А/B-тесты на практике: реальный кейс из финтеха
A/B тестирование – это
A/B-тестирование — это мощный инструмент для бизнеса, позволяющий определить, какие изменения в продукте или маркетинговой стратегии приведут к наилучшим результатам на основе данных. Это позволяет компаниям снизить риски и повысить эффективность своих решений.
Программа
  • Знакомство
  • Роль статистики в Data Science
  • Стратификация и статистические методы
    A/B тестирования
  • CUPED – техника увеличения чувствительности
    метрик A/B-тестирования
  • А/B-тесты на практике финтех продукта. Разбираем реальный кейс
  • Ответы на ваши вопросы
Чтобы оставаться в курсе новостей и следующих вебинаров присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу
ПОДПИСАТЬСЯ
Спикер
linkedin
Дмитрий Жариков
Образование:
МГТУ им. Н. Э. Баумана, прикладная математика
ФКН ПМИ ВШЭ, ШАД МТС
Data scientist в Сбер (эквайринг)
19:30, Мск
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Зарегистрироваться
Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science
24 марта
Мы используем файлы cookie
Нажимая на эту кнопку ты соглашаешься на хранение cookie-файлов на своем устройстве. С их помощью мы улучшаем твой пользовательский опыт и делаем платформу еще удобнее.
Oк, даю согласие