мин.
10 : 00 : 00 : 00
Скидка -50% на курс по математике
+ курс по ML в подарок
Our Website is Almost Ready
Launch a targeted campaign.
Scale your infrastructure with our simple service.
Days
Hours
Minutes
Seconds

Онлайн-курc
по математике
для Data Science

Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных Яндекса
Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны

Онлайн-курc по математике для Data Science

Начало курса в любой момент
Онлайн: учиться можно сразу после покупки курса
1
Формат
6 месяцев самостоятельного обучения
2
Длительность
47 видеолекций и 150 практических заданий на платформе CoreApp
3
Практика и теория
Комментарии преподавателя по всем ДЗ на платформе CoreApp
4
Консультации
Вебинар: Как математика используется в анализе данных?
За 1,5 часа вы узнаете, как обработать данные так, чтобы модель работала быстрее и эффективнее. Разбираем этот вопрос на практических примерах.
Зачем нужна математика
в Data Science?
Специалисты по Data Science исследуют разные гипотезы
Рекомендации товаров, движение денег, распознавание сущностей и паттернов. На математическом уровне к этим разрозненным предметам применимы одинаковые инструменты
Анализ данных отличается от разработки приложений
Цель аналитика состоит не в написании программы, а в оценке гипотезы. Язык описания и проверки гипотез — это и есть математика
Хорошие новости
Аналитики используют не весь математический инструментарий, лишь несколько разделов. Однако без их знания трудно понять описание нового прорывного алгоритма и тем более его реализовать
Ведь математика — одна и та же, а язык программирования выбирают, исходя из доступных средств и необходимой скорости работы алгоритма
Сначала математическая формулировка — потом программное решение
Кому подойдет этот курс?
Текущим программистам и аналитикам, которые хотят повысить уровень или перейти в новую область
Начинающим специалистам, которые хотят освоить востребованную профессию в Data Science
Тем, кто готовится к поступлению Школу анализа данных и хочет знать ответы на каверзные вопросы
Чему вы научитесь?
В программу курса входит материал, необходимый вам для успешной сдачи вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекс
Подготовитесь к ШАД
Научитесь структурно работать с большим объемом данных, решать сложные задачи и усилите свои компетенции
Заложите математический фундамент
Вы узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения
Математические основы Machine Learning
Программа занятий
Уверены, что помните школьную математику? Пройдите наш тест
О модуле «Школьная математика»
Дополнительный модуль поможет в сжатые сроки вспомнить школьную программу или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.
Как проходит обучение
Обучение с самых основ
Вводный модуль помогает начать погружение в аналитику данных с основ — с изучения математики и статистики, практически с нуля. Программа разработана специалистами с многолетним опытом.
Коммуникация и обратная связь
Персональный ментор
Чтобы обучение было более интересным и комфортным, студенты получат обратную связь. Кураторы и менторы отвечают на вопросы и дают комментарии по домашним заданиям на CoreApp.
Для тех, кто хочет погрузиться в среду более углубленно, мы подготовили тариф с личным наставником. Это 3 персональные встречи с преподавателем, на которых вы сможете детально обсудить все узкие места в обучении и разобрать конкретные примеры.
Самостоятельная подготовка
Сдача выпускного экзамена
В конце каждого занятия вы получаете задачи с возрастающим уровнем сложности. Решая их, вы сможете глубже усвоить материал, а также обсудить вопросы с сокурсниками в общем чате.
На завершающем этапе вас ждет специальное задание, которое позволит применить полученные знания и подтвердить успешное изучение материала. Комментарии на задание также дадут преподаватели.
Образовательные онлайн-курсы от создателей одного из самых крупных IT-сообществ «Библиотека программиста». В нашем комьюнити уже более 800 000 разработчиков.

Помогаем развивать технические навыки, осваивать новые профессии и продвигаться в карьере. Учим решать сложные задачи и готовим к собеседованиям в Яндекс, Samsung, Amazon и т. д.
Proglib academy – это
Преподаватели
Артур Сапрыкин
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон». Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио.
Алексей Никитин
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 12 лет.
Леонид Крицков
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 25 лет.
Татьяна Захарова
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 28 лет.
Тарифы
Беспроцентная рассрочка
«Высшая математика для Data Science», тариф Базовый, Proglib.Academy
Без процентов и переплат. Мы все взяли на себя! Первый платеж только через месяц
Беспроцентная рассрочка
«Высшая математика для Data Science», тариф Ультра, Proglib.Academy
Без процентов и переплат. Мы все взяли на себя! Первый платеж только через месяц
Беспроцентная рассрочка
«Высшая математика для Data Science», тариф VIP, Proglib.Academy
Без процентов и переплат. Мы все взяли на себя! Первый платеж только через месяц
Если вы решите остановить обучение во время первых 7 дней, мы вернём полную стоимость. Также можно сделать «заморозку» и вернуться к занятиям в удобное время.
Вам понравится учиться у нас, или мы вернём деньги
Отзывы выпускников
Лев Аркашов
Алия Утегенова
Илья (Пожелал остаться анонимным)
С помощью курса proglib academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям и лекциям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Прохожу курс по «Математике для Data Science». Преподаватели всегда помогают, куратор направляет. Благодарна за помощь, поддержку и понимание!
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество. В общем, советую всем хотящим просто начать уже учить пайтон.
Даниза Муссаева
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для
Михаил Шпильман
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз такой и искал. Как итог смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз
Глеб Аксенов
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
Руслан Алиев
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество.
Даниза Муссаева
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Михаил Шпильман
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Глеб Аксенов
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Руслан Алиев


Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал... Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу. Спасибо за курс!
Нам важно оценить качество и актуальность предлагаемой программы, поэтому будем рады вашему участию в опросе.
Опрос по программе «Математика для Data Science»
Вопросы-ответы
Остались вопросы?
Остались вопросы, вы не знаете подходит ли курс лично вам. Заполните форму, мы свяжемся с вами в ближайшее время и подробно обо всем расскажем.
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных