для
Онлайн-курc
по математике
Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
Data Science
В конце курса вы будете владеть математическим аппаратом, который необходим, чтобы стать специалистом в Data Science.
Наш курс идеально подходит к поступлению в ШАД или Computer Science Center.

Онлайн-курc по математике для Data Science

Онлайн в удобное время
Формат
47 видеолекций и 150 практических заданий
Практика и теория
6 месяцев
Длительность
1 раз в месяц с преподавателями курса
Консультации
Зачем нужна математика в
Data Science
?
Аналитики используют не весь математический инструментарий, лишь несколько разделов. Однако без их знания трудно понять описание нового прорывного алгоритма и тем более его реализовать
Хорошие новости
Сначала математическая формулировка — потом программное решение
Ведь математика — одна и та же, а язык программирования выбирают, исходя из доступных средств и необходимой скорости работы алгоритма
Цель аналитика состоит не в написании программы, а в оценке гипотезы. Язык описания и проверки гипотез — это и есть математика
Анализ данных отличается от разработки приложений
Рекомендации товаров, движение денег, распознавание сущностей и паттернов. На математическом уровне к этим разрозненным предметам применимы одинаковые инструменты
Дата-сайентисты исследуют разные гипотезы
Кому подойдет этот курс?
Текущим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область
Начинающим специалистам, которые хотят освоить востребованную профессию в Data Science
Тем, кто готовиться к поступлению ШАД и хочет знать ответы на каверзные вопросы
Чему вы научитесь?
Подготовитесь к ШАД
В программу курса входит материал, необходимый вам для успешной сдачи вступительных экзаменов
в Школу анализа данных Яндекс.
Вы усвоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.
Математические термины
Вы узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
Математические основы Machine Learning
За 1,5 часа вы узнаете, как математика помогает обработать данные так, чтобы модель аналитика работала быстрее и эффективнее. Разбираем этот вопрос на практических примерах.
Вебинар: Как математика используется в анализе данных?
О модуле «Школьная математика»
Дополнительный модуль по школьной математике — это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.
Уверены, что помните школьную математику? Пройдите наш тест
Программа занятий
Модуль 0. Школьная математика
Научитесь брать производные, считать интегралы, исследовать функции. Познакомитесь с последовательностями и прогрессиями. Узнаете что такое неравенства.
Модуль 1. Математический анализ
Изучите пределы, дифференцируемость и ряды. Научитесь считать разные интегралы.
Модуль 2. Линейная алгебра
Научитесь работать с матрицами, узнаете что такое СЛАУ и как их решать.
Модуль 3. Комбинаторика
Узнаете основные правила комбинаторики и научитесь с ними работать.
Модуль 4. Теория вероятностей и математическая статистика
Изучите случайные величины и события, матожидание, дисперсию и корреляцию. Разберетесь в законах распределения и какие они бывают. Сформулируете гипотезы для A/B-тестирования.
Модуль 5. Машинное обучение
Узнаете, как пройденное применяется в работе Data Scientists.
Этапы обучения на курсе
Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.
Коммуникация и обратная связь
Каждую тему ведет преподаватель с многолетним опытом работы со студентами. Он дополнит теорию яркими примерами из личной практики, которые помогут понять тему занятия.
Изучаете подготовительный материал
В конце каждого занятия даются задачи с возрастающим уровнем сложности. Решая их, вы сможете глубже усвоить материал, а также обсудить проблемы с сокурсниками в общем чате.
Самостоятельная подготовка
На завершающем этапе вас ждет специальное задание, которое позволит применить все полученные знания и подтвердить успешное изучение материала.
Сдача выпускного экзамена
Для тех, кто хочет погрузиться в среду более углубленно, мы подготовили тариф с личным наставником. Это 3 встречи в течение обучения, которые вы назначаете с преподавателем, на которых вы сможете более детально и лично обсудить все узкие места в обучении и разобрать темы.
Опция персонального менторства
Преподаватели
Алексей Никитин
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 12 лет.
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 25 лет.
Леонид Крицков
Аспирант кафедры общей математики факультета ВМК МГУ.
Дмитрий Емельянов
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 28 лет.
Татьяна Захарова
Студент 3 курса мех-мата МГУ им М.В.Ломоносов. Опыт репетиторской деятельности 3 года.
Ларионов Никита
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон». Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио.
Артур Сапрыкин
Студент кафедры математического моделирования НИУ МЭИ.
Преподает – более 5 лет.
Жиленко Вениамин
Чтобы приобрести курс в рассрочку в банке, нажмите «Оформить рассрочку» при выборе тарифа обучения на курсе.
Начни учиться сейчас от 3119 ₽/мес
Тарифы
Базовый
Ультра
VIP
40 000 ₽
50 000 ₽
78 000 ₽
Для тех, кто помнит, что такое производные, неравенства, функции, и хочет перейти сразу к высшей математике.
Для тех, кто хочет с самого начала и основательно.
Личный ментор с тремя консультациями.
Три персональные консультации с преподавателем
Школьная математика — Модуль 0
Продвинутая математика — Модули 1-5
Обратная связь от преподавателей
Доступ к курсу
Чат со студентами
Бессрочно
1 год
6 месяцев
После оплаты с вами свяжется менеджер в ближайшее время.
Обратная связь от преподавателей
Чат со студентами
Доступ к курсу — 6 месяцев
Для тех, кто помнит, что такое производные, неравенства, функции, и хочет перейти сразу к высшей математике.
Продвинутая математика — Модули 1-5
Базовый
40 000 ₽
После оплаты с вами свяжется менеджер в ближайшее время.
Для тех, кто хочет с самого начала и основательно.
Чат со студентами
Продвинутая математика — Модули 1-5
Школьная математика — Модуль 0
Обратная связь от преподавателей
Доступ к курсу — 1 год
Ультра
50 000 ₽
После оплаты с вами свяжется менеджер в ближайшее время.
Чат со студентами
Продвинутая математика — Модули 1-5
3 персональные консультации с преподавателем
Школьная математика — Модуль 0
Обратная связь от преподавателей
Доступ к курсу — бессрочно
Личный ментор с тремя консультациями.
VIP
78 000 ₽
Click to order
Total: 
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Если вы решите, что обучение вам не подходит, мы оформим возврат денежных средств в течение 7 дней после старта обучения.
Вам понравится учиться у нас или мы вернём деньги
Если у вас остались вопросы, и вы не знаете, подходит ли курс лично вам, заполните форму, мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы.
Поможем с выбором
Отзывы
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз такой и искал. Как итог смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением
Михаил Шпильман
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики как раз
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия
Глеб Аксенов
Курс proglib academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
С помощью курса proglib academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям и лекциям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Лев Аркашов
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для
По наполнению курса, который я прохожу «Математика для Data Science Pro» нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую
Даниза Муссаева
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы
Руслан Алиев
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более
Прохожу курс по «Математике для Data Science». Преподаватели всегда помогают, куратор направляет. Благодарна за помощь, поддержку и понимание!
Алия Утегенова
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество. В общем, советую всем хотящим просто начать уже учить пайтон.
Илья (Пожелал остаться анонимным)
Курс «Основы программирования на Python» интересный, видео лекции подробны и понятны новичку. Преподаватель Роман отличный наставник, заставляет думать, искать решения и информацию, лично для меня это важное качество.
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Даниза Муссаева
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Михаил Шпильман
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Глеб Аксенов
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
Прохожу школьную математику в рамках курса «Математика для Data Science», в уроках очень подробно объясняются основы математики, что очень помогает более уверенно переходить к высшей математике, что является необходимым для Data Science. После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал... Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу. Спасибо за курс!
Руслан Алиев


Нам очень важно оценивать качество и актуальность предлагаемой программы курса, поэтому будем очень рады вашим ответам в опросе.
Опрос по программе «Математика для Data Science»
Вопросы-ответы
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
Я смогу общаться с преподавателями?
У вас будет куратор в Telegram-чате, а преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Вы всегда сможете получить ответы на вопросы по теме урока. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на мелкие ежемесячные платежи.