Начало курса в любой момент

Онлайн-курc
по математике
для Data Science

Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных Яндекса
Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны

Онлайн-курc по математике для Data Science

Онлайн: учиться можно сразу после покупки курса
1
Формат
6 месяцев самостоятельного обучения
2
Длительность
47 видеолекций и 150 практических заданий на платформе CoreApp
3
Практика и теория
Комментарии преподавателя по всем ДЗ на платформе CoreApp
4
Консультации
Вебинар: Как математика используется в анализе данных?
За 1,5 часа вы узнаете, как обработать данные так, чтобы модель работала быстрее и эффективнее. Разбираем этот вопрос на практических примерах.
Специалисты по Data Science исследуют разные гипотезы
Рекомендации товаров, движение денег, распознавание сущностей и паттернов. На математическом уровне к этим разрозненным предметам применимы одинаковые инструменты
Анализ данных отличается от разработки приложений
Цель аналитика состоит не в написании программы, а в оценке гипотезы. Язык описания и проверки гипотез — это и есть математика
Ведь математика — одна и та же, а язык программирования выбирают, исходя из доступных средств и необходимой скорости работы алгоритма
Сначала математическая формулировка — потом программное решение
Хорошие новости
Аналитики используют не весь математический инструментарий, лишь несколько разделов. Однако без их знания трудно понять описание нового прорывного алгоритма и тем более его реализовать
Зачем нужна математика
в Data Science?
Уверены, что помните школьную математику? Пройдите наш тест
О модуле «Школьная математика»
Дополнительный модуль поможет в сжатые сроки вспомнить школьную программу или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.
Кому подойдет этот курс?
Текущим программистам и аналитикам, которые хотят повысить уровень или перейти в новую область
Начинающим специалистам, которые хотят освоить востребованную профессию в Data Science
Тем, кто готовится к поступлению Школу анализа данных и хочет знать ответы на каверзные вопросы
В программу курса входит материал, необходимый вам для успешной сдачи вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекс
Подготовитесь к ШАД
Научитесь структурно работать с большим объемом данных, решать сложные задачи и усилите свои компетенции
Заложите математический фундамент
Вы узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения
Математические основы Machine Learning
Чему вы научитесь?
Программа занятий
Как проходит обучение
Обучение с самых основ
Вводный модуль помогает начать погружение в аналитику данных с основ — с изучения математики и статистики, практически с нуля. Программа разработана специалистами с многолетним опытом.
Коммуникация и обратная связь
Чтобы обучение было более интересным и комфортным, студенты получат обратную связь. Кураторы и менторы отвечают на вопросы и дают комментарии по домашним заданиям на CoreApp.
Персональный ментор
Для тех, кто хочет погрузиться в среду более углубленно, мы подготовили тариф с личным наставником. Это 3 персональные встречи с преподавателем, на которых вы сможете детально обсудить все узкие места в обучении и разобрать конкретные примеры.
Самостоятельная подготовка
В конце каждого занятия вы получаете задачи с возрастающим уровнем сложности. Решая их, вы сможете глубже усвоить материал, а также обсудить вопросы с сокурсниками в общем чате.
Сдача выпускного экзамена
На завершающем этапе вас ждет специальное задание, которое позволит применить полученные знания и подтвердить успешное изучение материала. Комментарии на задание также дадут преподаватели.
Образовательные онлайн-курсы от создателей одного из самых крупных IT-сообществ «Библиотека программиста». В нашем комьюнити уже более 800 000 разработчиков.

Помогаем развивать технические навыки, осваивать новые профессии и продвигаться в карьере. Учим решать сложные задачи и готовим к собеседованиям в Яндекс, Samsung, Amazon и т. д.
Proglib academy – это
Авторы курса
Артур Сапрыкин
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон». Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио.
Татьяна Захарова
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 28 лет.
Леонид Крицков
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Преподавательский стаж – более 25 лет.
Кирилл Панов
Куратор курса. Специалист по компьютерной безопасности. Готовит к поступлению в ШАД
Тарифы