Как айтишнику
устроиться в международную компанию?

Получи лучший оффер в зарубежную компанию за месяц

устроиться

айтишнику

в международную

компанию

Как

Онлайн-курс
Формат
Живые вебинары с обратной связью
Практика и теория
ДЗ с упором на практику
Старт
Скоро
Поддержка
От наставника в течение обучения
Вы получите все навыки
для трудоустройства, а также
Вы получите
все навыки для трудоустройства, а также
Сделаете
Привлекательный профиль на GitHub
Грамотное резюме, которое будет работать на вас
Составите
Навык поиска компаний на международном рынке труда
Прокачаете
Подборку красивых сопровождающих писем
Получите
Свои знания сертификатом о прохождении курса
Подтвердите
Кому подойдет курс
Разработчикам,
Как будет проходить курс
Cерия живых вебинаров,
ищущим работу в зарубежной компании
где можно будет задать вопрос спикеру голосом или текстом
Мы построили программу курса по формату реального поиска работы для получения оффера
Во многих крупных зарубежных компаниях сейчас идут сокращения, или вовсе приостановлен отбор
Цель курса — помочь найти лучший оффер на рынке с учетом реалий 2022-го года
Мы построили программу курса по формату реального поиска работы для получения оффера
Программа курса
Цель курса — помочь найти лучший оффер на рынке с учетом реалий 2022-го года
Во многих крупных зарубежных компаниях сейчас идут сокращения, или вовсе приостановлен отбор
Темы открытых занятий
Скоро
Как обстоит рынок вакансий в IT в мире в 2022?
Скоро
ТОП-5 стран для переезда для айтишника в 2022
Спикеры курса — практикующие разработчики
Роман Заводских
«В процессе поиска работы зарубежом оказалось много подводных камней, о которых я не знал. Очень много проблем было при первичном отклики на вакансии, поскольку у меня была довольно узкая специализация. Сама по себе жизнь в Берлине сильно отличается от жизни в Москве.

На курсе я поделюсь всеми хаками для того, чтобы получить максимальное количество офферов для выбора лучшего».
Разработчик в Zalando (Германия)
ex-МТС, Samsung, Акронис. Образование: МФТИ.
Юрий Чечеткин
Разработчик Revolut (Великобритания)
ex- MyLivn (Германия), Yandex.Money, Alfa-Bank
«За свою карьеру я успел поработать в двух разных странах, сначала это был переезд из России в Германию, а Теперь в Объединённые Арабские Эмираты. В каждой стране своя специфика и разные рынки труда, везде свои плюсы и минусы — идеальный страны не существует.

На курсе я расскажу про свой первый переезд, основные подводные камни, с какими трудностями могут столкнуться разработчики в Германии, а также попробуем сравнить рабочую культуру и рынок труда в этих странах».
*Компания Meta Platforms Inc., владеющая социальными сетями Facebook и Instagram, по решению суда от 21.03.2022 признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена.
Стоимость курса
-50 %
9 990₽
19 980₽
Оффер для самых вовлеченных, портфолио из улучшенного резюме, сопроводительных писем, прокаченного профиля на линкедин и github
Чат с поддержкой
Живые вебинары 2 раза в неделю
1 месяц
Курс «Как айтишнику устроиться в международную компанию?»
Click to order
Total: 
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Proglib.academy — онлайн-школа по программированию от программистов и для программистов. Мы вырастили сообщество из 800 тысяч разработчиков в соцсетях и делимся экспертизой со спикерами из ведущих компаний из Яндекса, Мегафона, Reg.ru и другие.
Кто мы такие?
Игорь Грудинин
Программист ООО "Айньюс", Ex-инженер-программист Аэрофлот. Разрабатывал пользовательскую части web-портала хранения, обработки и графического представления производственных данных.

Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Леонид Крицков
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника «Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи», используемого на факультете ВМК МГУ.
Свыше 25 лет преподает линейную алгебру и математический анализ. Является автором более 80 научных публикаций.

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Артур Сапрыкин
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон».
—Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы.
– Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science», «Основы программирования на Python»
Никита Ларионов
Разрабатывает web-приложение по моделированию непрерывных и дифференцируемых нагрузок на твердые тела с последующим патентом.
Образование: Механико-математический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Роман Булгаков
Преподаватель информатики и программирования
– Стаж преподавания 5 лет
– Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике
– Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий»

Преподаватель на курсе «Основы программирования на Python»
Наталья Кайда
Технический писатель, переводчик, энтузиаст Python. Живет в Тегеране, работает в команде местной криптобиржи.

Автор на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Степан Мацкевич
Разработчик Яндекс Go, руководитель сектора разработки сценариев организации поездок, преподаватель Факультета Инноваций и Высоких Технологий МФТИ.
Образование: Закончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова в 2006 году, защитил кандидатскую диссертацию в 2010 году.

Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Александр Пупышев
Руководитель группы разработки в компании Robofinance.
Образование: НИ ТГУ Факультет инновационных технологий. Прикладная информатика в инновационной деятельности.

Преподаватель на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Мария Горденко
Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ.
Образование: Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ.

Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Алексей Никитин
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу двум первым курсам факультетам ВМК МГУ и ФКН ВШЭ. Преподавательский стаж – более 12 лет.
Вел совместные исследования с учеными института IIASA, Лаксенбург, Австрия. Автор популярной страницы ВКонтакте «Ёжик в матане».

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Константин Теляков
Frontend разработчик в электронной торговой площадке Газпромбанка. В IT более 10 лет.

Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Дмитрий Емельянов
Магистр по специальности вычислительная математика, аспирант кафедры общей математики факультета ВМК МГУ.
Научные интересы: дифференциальные уравнения, компьютерная графика, интерфейсы пользователя.

Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Отзывы учеников предыдущих курсов proglib.academy
Отзывы учеников proglib.academy
Даниза Муссаева
По наполнению курса, который я прохожу, нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых.
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов.
Михаил Шпильман
Курс proglib. academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
Глеб Аксенов
C помощью курса proglib. academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Лев Аркашов
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Даниза Муссаева
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Михаил Шпильман
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Глеб Аксенов