Заказать звонок
Оставьте свой контактный телефон и мы перезвоним вам в течение дня.
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Как IT-специалисту
устроиться в международную компанию
Прокачай профиль на GitHub, пройди алгоритмическое собеседование и получи долгожданный оффер!
устроиться
в международную
компанию
Как
Онлайн-курс
Формат
живые вебинары с преподавателями
Практика и теория
дз с упором на практику
Старт
скоро
Поддержка
чат с наставником и преподавателями
Оставьте заявку на курс
Менеджер свяжется с вами в течение 12 часов, расскажет все подробности и поможет определиться – будет вам полезен курс или нет
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
Вы получите все навыки
для трудоустройства
для трудоустройства
Вы получите
все навыки для трудоустройства, а также
все навыки для трудоустройства, а также
Сделаете
Привлекательный профиль на GitHub
Грамотное резюме, которое будет работать на вас
Составите
Навык поиска компаний на международном рынке труда
Прокачаете
Подборку красивых сопровождающих писем
Получите
Проходить собеседования и отвечать на вопросы HR
Потренируетесь
Our Website is Almost Ready
Launch a targeted campaign.
Scale your infrastructure with our simple service.
Scale your infrastructure with our simple service.
Days
Hours
Minutes
Seconds
Кому будет полезно
IT-специалистам
Формат обучения
Cерия живых вебинаров
которые ищут работу в зарубежной компании и хотят получить оффер
где можно будет задать вопрос спикеру голосом или текстом
Мы построили программу курса по формату реального поиска работы для получения оффера
Рассказываем о всех подводных камнях поиска работы за границей. Истории успеха и провалов
Цель курса — помочь найти лучший оффер на рынке с учетом реалий 2023-го года
Мы построили программу курса по формату реального поиска работы для получения оффера
Программа курса
Спикеры поделятся советами о том, какие проекты выбрать для участия, чтобы повысить конверсию в приглашение на вакансию, какое количество подписчиков добавит внушительности, а также как привлекательно оформить страницу.
Как оформить резюме на LinkedIn для зарубежного работодателя. Что писать, а что не стоит указывать. По окончанию этого модуля вы получите практические рекомендации и улучшите свой профиль в наиболее популярной социальной сети для поиска работы за рубежом.
Что писать в сопроводительном письме. На этом модуле мы приведем примеры лучших сопроводительных писем. Поможем составить сопроводительные письма под те вакансии, на которые вы планируется откликаться.
Как привлечь внимание работодателя. Какие компании с высоким рейтингом работодателя лояльны к найму русскоязычных разработчиков. Как использовать нетворкинг-инструменты. Где искать негативные отзывы о компаниях.
Как общаться с hr. Подборка вопросов и ключевых фраз для общения. Техники невербального общения: как вести себя на Zoom-созвоне, как войти в помещение, как стоять/сидеть, дресскод. Что делать, если отправил резюме, но долго не отвечают.
Интерактивное занятие, где собеседуемся в международную кампанию, часть первая. Разбираем ошибки в общении с hr. Интервью по Zoom: камера, освещение, микрофон, задний фон. Как отвечать на неудобные вопросы: почему ушли с предыдущего места работы и т. д.
Разбираем основные подходы к решению задач, где и как можно «набить» руку.
Культурные особенности зарубежных компаний. Ключевые отличия организации работы и коммуникаций от компаний из СНГ.
Разбираемся, как встроиться в культуру компании.
В какой стране оформиться как фрилансер и не переплатить за ведение бухгалтерии и налоги. Рассмотрим преимущества и недостатки.
Как стать техдиром и нужно ли.
Темы вебинаров
Закончился
Эволюция или деградация: что будет с рынком IT и разработчиками в 2023 году
Как обстоит рынок вакансий в IT в мире в 2022?
Зарегистрироваться на вебинар
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
ТОП-5 стран для переезда для айтишника в 2022
Зарегистрироваться на вебинар
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных.
Спикеры курса — практикующие разработчики и нанимающие менеджеры
Роман Заводских
«В процессе поиска работы зарубежом оказалось много подводных камней, о которых я не знал. Очень много проблем было при первичном отклики на вакансии, поскольку у меня была довольно узкая специализация. Сама по себе жизнь в Берлине сильно отличается от жизни в Москве.
На курсе я поделюсь всеми хаками для того, чтобы получить максимальное количество офферов для выбора лучшего».
На курсе я поделюсь всеми хаками для того, чтобы получить максимальное количество офферов для выбора лучшего».
Разработчик в Zalando, Германия
ex-МТС, Samsung, Акронис. Образование: МФТИ.
Маргарита Маханкова
IT Recruiter в Vio, Нидерланды
ex Prisma Labs, Mobalytics, RateHawk, Believe, Ostrovok
«Возможность работать на международном рынке — не привилегия, а опция с большими бонусами, опыт, что может кардинально изменить взгляд как на рабочие процессы, так и просто на жизнь. 7 лет занимаюсь IT-рекрутингом, а последние 4 года нанимала специалистов в международные филиалы как российских, так и иностранных компаний в Европе, Азии, Северной и Южной Америках, на Ближнем Востоке.
Хочу доказать и показать, что устроиться в иностранную компанию — это не rocket science, а зачастую — даже проще чем в отечественную»
Хочу доказать и показать, что устроиться в иностранную компанию — это не rocket science, а зачастую — даже проще чем в отечественную»
9 990 ₽
Курс «Как IT-специалисту устроиться в международную компанию»
1 месяц
Живые вебинары 2 раза в неделю
Чат с поддержкой
Оффер для самых вовлеченных, портфолио из улучшенного резюме, сопроводительных писем, прокаченного профиля на линкедин и github
Стоимость курса
Click to order
Proglib.academy — онлайн-школа по программированию от программистов и для программистов. Мы вырастили сообщество из 800 тысяч разработчиков в соцсетях и делимся экспертизой со спикерами из ведущих компаний из Яндекса, Мегафона, Reg.ru и другие.
Кто мы такие?
Игорь Грудинин
Программист ООО "Айньюс", Ex-инженер-программист Аэрофлот. Разрабатывал пользовательскую части web-портала хранения, обработки и графического представления производственных данных.
Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Леонид Крицков
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника «Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи», используемого на факультете ВМК МГУ.
Свыше 25 лет преподает линейную алгебру и математический анализ. Является автором более 80 научных публикаций.
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Свыше 25 лет преподает линейную алгебру и математический анализ. Является автором более 80 научных публикаций.
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Артур Сапрыкин
Ex-Data Scientist ПАО «Мегафон».
—Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы.
– Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science», «Основы программирования на Python»
—Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы.
– Работал с крупными проектами по обработке естественного языка и анализом аудио
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science», «Основы программирования на Python»
Никита Ларионов
Разрабатывает web-приложение по моделированию непрерывных и дифференцируемых нагрузок на твердые тела с последующим патентом.
Образование: Механико-математический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Образование: Механико-математический факультет МГУ им.М.В.Ломоносова
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Роман Булгаков
Преподаватель информатики и программирования
– Стаж преподавания 5 лет
– Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике
– Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий»
Преподаватель на курсе «Основы программирования на Python»
– Стаж преподавания 5 лет
– Готовит школьников и студентов к олимпиадам по информатике
– Его ученики набирают 90+ баллов, побеждают в Олимпиаде НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» и «Программная инженерия финансовых технологий»
Преподаватель на курсе «Основы программирования на Python»
Наталья Кайда
Технический писатель, переводчик, энтузиаст Python. Живет в Тегеране, работает в команде местной криптобиржи.
Автор на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Автор на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Степан Мацкевич
Разработчик Яндекс Go, руководитель сектора разработки сценариев организации поездок, преподаватель Факультета Инноваций и Высоких Технологий МФТИ.
Образование: Закончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова в 2006 году, защитил кандидатскую диссертацию в 2010 году.
Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Образование: Закончил механико-математический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова в 2006 году, защитил кандидатскую диссертацию в 2010 году.
Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Александр Пупышев
Руководитель группы разработки в компании Robofinance.
Образование: НИ ТГУ Факультет инновационных технологий. Прикладная информатика в инновационной деятельности.
Преподаватель на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Образование: НИ ТГУ Факультет инновационных технологий. Прикладная информатика в инновационной деятельности.
Преподаватель на курсе «Основы IT для непрограммистов»
Мария Горденко
Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ.
Образование: Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ.
Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Образование: Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ.
Преподаватель на курсе «Алгоритмы и структуры данных»
Алексей Никитин
Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу двум первым курсам факультетам ВМК МГУ и ФКН ВШЭ. Преподавательский стаж – более 12 лет.
Вел совместные исследования с учеными института IIASA, Лаксенбург, Австрия. Автор популярной страницы ВКонтакте «Ёжик в матане».
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Вел совместные исследования с учеными института IIASA, Лаксенбург, Австрия. Автор популярной страницы ВКонтакте «Ёжик в матане».
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Константин Теляков
Frontend разработчик в электронной торговой площадке Газпромбанка. В IT более 10 лет.
Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Преподаватель на курсе «Frontend Basic: принцип работы современного веба»
Дмитрий Емельянов
Магистр по специальности вычислительная математика, аспирант кафедры общей математики факультета ВМК МГУ.
Научные интересы: дифференциальные уравнения, компьютерная графика, интерфейсы пользователя.
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Научные интересы: дифференциальные уравнения, компьютерная графика, интерфейсы пользователя.
Преподаватель на курсе «Математика для Data Science»
Отзывы учеников предыдущих курсов proglib.academy
Отзывы учеников proglib.academy
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
Даниза Муссаева
По наполнению курса, который я прохожу, нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых.
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов.
Михаил Шпильман
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Курс proglib. academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете.
Глеб Аксенов
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
C помощью курса proglib. academy я хотел освежить знания и всегда иметь возможность вернуться к качественным заданиям. Курс с этой задачей справился, так что благодарю!
Лев Аркашов
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
Студент курса «Математика для Data Science Pro»
По наполнению курса, который я прохожу нравится абсолютно все, разбираются все темы, в которые мне необходимо было погрузиться. Курс скорее для продвинутых. Нравится подробный разбор доказательств, логичность изложения тем. Точно чувствую больше уверенности в своих знаниях. В общем, очень хороший курс, то, что я хотела, и отдельное спасибо за возможность проходить в своём режиме, совмещая с работой и за обратную связь от преподавателей по домашнему заданию.
Даниза Муссаева
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Отличный курс по математике! Очень понятные и доходчивые объяснения от авторов. Прохождение помогло «восстановить» базовые знания школьной математики – как раз такой и искал. Как итог – смог решить экзаменационные примеры, которые перед прохождением курса ничего кроме страха не вызывали) Уже рекомендовал курс знакомому, у которого тоже «боязнь» математики и желание начать её осваивать).
Михаил Шпильман
Студент курса «Введение в математику для Data Science»
Курс proglib.academy очень понравился. Для меня ценно было то, что освещались фундаментальные темы по математике, которые я не проходил в университете. С точки зрения развития математической культуры, на мой взгляд, курс очень полезен. Понравились дополнительные занятия по ML, хорошо «разбавляют» занятия по чистой математике. Я сейчас взял перерыв, через месяц планирую продолжить. Здорово, что есть год, чтобы пройти курс.
Глеб Аксенов
Остались вопросы?
Остались вопросы, вы не знаете подходит ли курс лично вам. Заполните форму, мы свяжемся с вами в ближайшее время и подробно обо всем расскажем.
Отправляя заявку, я соглашаюсь на обработку персональных данных
О нас
Программы
Партнерам
Мы используем файлы cookie в соответствии с политикой в отношении файлов cookie, чтобы обеспечить лучшую работу с сайтом, в соответствии с условиями Пользовательского соглашения.
Принимаю правила